셀바스AI가 수학 수식 인식에 특화된 자체 OCR(광학문자인식) 기술 개발을 완료했다. 특히 상용 환경에서 최대 93.6%의 인식 정확도를 기록했다고 17일 밝혔다.
셀바스AI는 자사 기술이 기존 상용 솔루션A(86.4%)와 B(45.6%) 대비로도 높은 정확도를 보였다고 강조했다. 회사에 따르면 이번 평가는 실제 교육 현장에서 사용 중인 수식 이미지를 다양한 촬영 조건과 스캔 노이즈에 따른 현실적 제약을 반영했다. 실제 현장에 도입되는 기술의 실전성을 객관적으로 평가하기 위함이다.
셀바스AI가 밝힌 수학 수식용 OCR은 총 578종의 수학 기호 인식이 가능하다. 복합현산과 행렬 및 멀티라인 등 다양한 수식 구조 처리도 가능하다. 인쇄체와 필기체 등 정형·비정형 수식도 안정적으로 인식하며 ▲CROHME ▲HME-100K ▲UniMERNet ▲MathWriting 등 국제 표준 데이터셋과 자체 수집 데이터 약 250만 장을 학습했다. 처리 속도는 GPU 환경에서 평균 수백 밀리초 이내로 실시간 학습 플랫폼과 모바일 앱 등에도 적용할 수 있다.
셀바스AI는 이 기술을 바탕으로 ▲시험지 이미지 자동 디지털화 ▲유사 문제 추천 시스템 ▲문제은행 구축 ▲디지털 교과서 제작 등 다양한 교육 서비스에 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 기업 웹사이트에서 데모 체험 서비스를 제공하고 있다.
이항섭 셀바스AI 사업대표는 "수식 인식은 문자 인식보다 복잡한 수학적 구조 해석이 필요한 고난도 기술"이라며 "이번 기술은 교육 현장의 요구에 부합하는 정확도와 반응 속도를 모두 확보했다"고 말했다. 이어 "교육기관과 에듀테크, 콘텐츠 기업과 협력해 시장 공급을 본격화할 예정"이라고 덧붙였다.
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셀바스AI가 수학 수식 인식에 특화된 자체 OCR(광학문자인식) 기술 개발을 완료했다. 특히 상용 환경에서 최대 93.6%의 인식 정확도를 기록했다고 17일 밝혔다.
셀바스AI는 자사 기술이 기존 상용 솔루션A(86.4%)와 B(45.6%) 대비로도 높은 정확도를 보였다고 강조했다. 회사에 따르면 이번 평가는 실제 교육 현장에서 사용 중인 수식 이미지를 다양한 촬영 조건과 스캔 노이즈에 따른 현실적 제약을 반영했다. 실제 현장에 도입되는 기술의 실전성을 객관적으로 평가하기 위함이다.
셀바스AI가 밝힌 수학 수식용 OCR은 총 578종의 수학 기호 인식이 가능하다. 복합현산과 행렬 및 멀티라인 등 다양한 수식 구조 처리도 가능하다. 인쇄체와 필기체 등 정형·비정형 수식도 안정적으로 인식하며 ▲CROHME ▲HME-100K ▲UniMERNet ▲MathWriting 등 국제 표준 데이터셋과 자체 수집 데이터 약 250만 장을 학습했다. 처리 속도는 GPU 환경에서 평균 수백 밀리초 이내로 실시간 학습 플랫폼과 모바일 앱 등에도 적용할 수 있다.
셀바스AI는 이 기술을 바탕으로 ▲시험지 이미지 자동 디지털화 ▲유사 문제 추천 시스템 ▲문제은행 구축 ▲디지털 교과서 제작 등 다양한 교육 서비스에 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 기업 웹사이트에서 데모 체험 서비스를 제공하고 있다.
이항섭 셀바스AI 사업대표는 "수식 인식은 문자 인식보다 복잡한 수학적 구조 해석이 필요한 고난도 기술"이라며 "이번 기술은 교육 현장의 요구에 부합하는 정확도와 반응 속도를 모두 확보했다"고 말했다. 이어 "교육기관과 에듀테크, 콘텐츠 기업과 협력해 시장 공급을 본격화할 예정"이라고 덧붙였다.